【インタビュー】社内各部署の困りごとをAIで解決。好きな分野を突き詰めながら、本業外でも会社に貢献する【AI活用推進チーム 前編】

所属部署では「@nifty光」や「@nifty with ドコモ光」といった接続サービスの開発と運用を行っています。ニフティにはAIの活用を推進するチーム外活動が複数あり、我々もその一つ。私は一応リーダー的な立場で、別グループとの情報共有やミーティングの調整、活動報告、あとはアカウントの管理といった、メンバーが動きやすくなるための色々な雑務もやっています。

所属部署ではSSOシステム、無料会員サインアップシステム、コンテンツ販売システムの保守・運用を担当しています。AIチームでは、わりと自由にAIシステムやツールを作らせてもらっています。

私も中井さんと同じ部署に所属しています。AIチームでは特に明確な役割はありませんが、主には社内からAI活用に関する相談を受けた時に調査をしたり、チーム内で議論をしたうえで改善提案をしたり、といった活動が多いですね。

私は小林さんと同じ部署に所属し、業務内容もほぼ同じです。AIチームでの役割については決まったものはありませんが、個人的にキャッチアップしたAI関連の最新ニュースやトレンド、技術をメンバーに共有したり。他にも色々とやっています。

大学では機械学習を用いて異常を検知する研究を行っていましたが、本格的に業務で使えるAIに携わり始めたのはAIチームに入ってからですね。

私は大学時代からプログラミングが好きで、自分で自動化ツールを作ったりしていました。AIが好きというよりは、自分がやりたいこと、自動化したいことをやる手段として捉えていました。

大学時代に画像認識技術とIoTを組み合わせて、メダカの病気を自動判別し、さらには改善をするシステムを開発しました。それがAIとの最初の接点でしたね。

私は3人と違って、学生時代はAIに触ったこともなければ興味もありませんでした。同級生は就活のエントリーシートのたたきを生成AIに書かせていましたが、私は「自分の言葉で書きたいから」と頑なに使わず。ですから、AIチームに入るまで何も知らない、使った経験すらないという状態でしたね。

変わりましたね。最初は「ChatGPTとOpenAIって何が違うんですか？」という頓珍漢な質問をしてしまうレベルでしたが、メンバーや他グループの方々から教わるうちに理解が深まり、正しく使えば非常に便利なものなんだなと。今は仕事以外でも、普段からAIを活用しています。

社内には大きく分けて3つのAIチームがあります。

まず「基盤レベル」。これはニフティの全社員が基本的なAIツール、たとえばGeminiやコーディング支援ツールなどを活用できる体制を作ることを目的とした活動です。会社が契約しているAIツールを、エンジニアだけでなく営業などのビジネス側にも使ってもらえるような状態を目指すというものですね。

次に「専門レベル」。こちらは職種ごと、チームごとのニーズに特化したAIエージェントの開発を目的としています。たとえばチームの業務を効率化したい、サービスの運用を改善したいなど、一部の限られたニーズに対してAIを活用していくというものです。

そして「事業価値創造レベル」。AIを事業フローに組み込んで、新しい活用を創造する。AIを使った新サービスを作るなど、会社に直接的な利益をもたらすことを目的に活動するチームです。

そのなかで、我々のチームは「専門レベル」を担っています。

もともとは、私自身が所属する部署で、チーム内の業務効率化やサービス運用の改善のためにAIシステムを作り始めたのがきっかけなのですが、そのうち他部署からも似たような相談を受けるようになりました。「画像内の文字をテキストデータ化したい」「このAIツールを使っても大丈夫？」など。

そこで、そうした相談やエンジニア・ビジネスの様々な課題に対して、AIを活用した提案を行うチーム外活動としてスタートしました。今はSlack上に全社から相談を受け付ける窓口を設けて、各職種・チームに特化したAIシステムの開発、活用を目指しています。

現在はその他にも、活動内容が広がっています。たとえば、AWSのサービスでAIを使えるのですが、コーディング支援や、AIシステムを作る時の検証環境を目的としてツールを使いたい希望者がいれば、期間を決めてアカウントを貸し出したり。あとは、私たち自身が普段の業務で解決したい課題に対して、AIシステムを開発するという活動も並行して行っています。

私は学生時代からAIに関心を持っていたこともあって、入社後のOJTの最後の振り返りの場で、「自分はAIをどんどん活用して、社内にも広めていきたいです」という意気込みを語りました。その場に小林さんもいらっしゃったのですが、私が宣言した5秒後にはAIチームのSlack チャンネルに招待されていました（笑）。

スカウトのチャンスだと思って（笑）。

まずニフティに入社してから、想像していた以上に業務で普通にAIを使っている人がいるんだなと感じました。あと、同じ部署の中井さんがAIチームに入っていて、話を聞いてみたところ面白そうだなと。それで興味が湧いて、中井さんを通じて小林さんに参加したいですと伝えました。

ただ、その当時は社内向けの相談窓口もなく、みんながやっていることを横目で見ながら、僕がちょこちょこ質問するみたいな感じでした。毎週そんなことをやっていたら、3人が話していることが徐々に理解できるようになってきて、チームに寄せられた相談に対する僕なりの対応策も、何となく提案できるくらいのレベルにまでは進歩したと思います。

それはありますね。以前の自分からは考えられませんが、本当に楽しくて。たとえば、今は山本くんと二人で、セキュリティチーム向けのAIシステムを作っています。セキュリティチームって社内の色々な部署から、日々たくさんの問い合わせを受けるんです。それをAIに回答させるシステムを作れないかと同期から相談されて、やってみようと。AIチームに入った時から、何かしら形になるものを作って会社に貢献したい思いがあったので、これはチャンスだと思いました。毎週、業務外である程度の時間を作って活動に充て、今まさに開発中です。

基本的に、色んな視点や考えを持った人に入ってほしいという考えがあります。一人が取得できる情報には限りがありますし、そもそも所属部署もバラバラなので、AIで解決したい課題も異なるんですよね。バッググランドが異なるメンバーがいてくれたほうが、チームに新しい知見を取り入れていくことができるのではないかということで、藤岡くんにもぜひ入ってほしいと。色んな人がいたほうが、単純に楽しいというのもありますしね。

今も人を選んでいる、メンバー数を絞っているということは全くなくて、興味があればどんどん参加してほしいと思っています。知識は入ってから身につけてもらえばいい。実際、藤岡くんも学ぶことが好きで、すぐに知識を吸収してチームを助けてくれましたから。

そうですね。それこそ山本くんの場合は、AI関連の情報収集能力が本当にすごくて、僕らが全く知らない情報をどんどん共有してくれます。新しいAIシステムを作る時も、「このサービスを使えばできますよ」という言葉が、スッと出てくる。こちらとしても山本くんに負けていられないという思いもあり、彼に普段どんな方法で情報を集めているのか聞いて、キャッチアップに努めていますね。彼の存在が、私を含めメンバーのモチベーションアップにもつながっています。

面と向かって言われると恥ずかしいですね。でも、ありがたいです。情報収集に関しては毎日の通勤中にもやっていますし、そこで気になったツールなどがあれば休日に自分で個人的に使ってみたり。ゲームや新しいアプリを試すような感覚で、色々遊んでいます。それをチームに共有しているだけなんです。

じつはニフティに入った時点では、そこまでAIを会社に広めたいという思いはありませんでした。ただ、OJTで色々な部署の色々な人と話すなかで、まだあまりAIが浸透していない、うまく活用できていないと感じて。トレーナーの方に、何気なく「このツール、面白いですよ」と言ってみたら、すごく喜んでいただけたんです。それが嬉しくて、もっとAIを社内で活用できる土壌を作っていきたいという思いが湧き上がってきましたね。